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撤销51.142.170.252（讨论）的版本8685
[[File:PythonPandasStat1.png]]
2.使用print(df['性别'].value_countscount())即可输出“性别”的统计次数。
[[File:PythonPandasStat2.png]]
[[File:PythonPandasStat7.png]]
8.使用print((df == 1).sum())即可将DataFrame中所有值为1的数据个数统计。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'第一列':['a',1,'1','one','two'],'第二列':['a','one',1,2,'one'],'第三列':['a',2,1,'one','b']})
print(df)
print('数字1的总次数:\n',(df==1).sum())
print('单词one的出现次数:\n',(df=='one').sum())
print('字母a的出现总次数：\n',(df=='a').sum())
[[File:PythonPandasStat8.png]]
