“使用Pandas统计元素出现次数”的版本间的差异

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  2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。
 
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3.使用print(df['性别'].nunique())即可打印出“性别”的不重复次数。
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2022年3月20日 (日) 11:36的版本

1.在Pyhton中可以使用Pandas统计元素在某列出现的次数。
  import pandas as pd
  import numpy as np
  df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']})

PythonPandasStat1.png 

2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。

PythonPandasStat2.png 

3.使用print(df['性别'].nunique())即可打印出“性别”的不重复次数。

PythonPandasStat3.png

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