“使用Pandas统计元素出现次数”的版本间的差异

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   import numpy as np
 
   import numpy as np
 
   df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']})
 
   df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']})
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2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。
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2021年6月19日 (六) 16:53的最新版本

1.在Pyhton中可以使用Pandas统计元素在某列出现的次数。
  import pandas as pd
  import numpy as np
  df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']})

PythonPandas1.png

2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。

PythonPandas2.png