“使用Pandas统计元素出现次数”的版本间的差异
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import numpy as np | import numpy as np | ||
df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']}) | df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']}) | ||
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2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。 | 2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。 | ||
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2022年3月20日 (日) 11:33的版本
1.在Pyhton中可以使用Pandas统计元素在某列出现的次数。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五','赵六','刘七'],'性别':['男','女','男','男','女'],'年龄':[25,17,30,20,17],'兴趣':['篮球','跑步','排球','游泳','足球']})
2.使用print(df['性别'].value_counts())即可打印出“性别”的统计次数。
