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Python的pandas中，可以使用value_counts函数统计返回一个包含计数的Series,默认以值排序输出，可以在后面加上sort_index()，从而按照索引index输出。
1. 输入一下内容生成一个DataFrame.
import pandas as pd
ITDevices_record = pd.DataFrame({'Quantity': {0: 50, 1: 50, 2: 70,
3: 50, 4: 80, 5: 100,
6: 30, 7: 106},
'Product_Names': {0: 'Mosuse', 1: 'Keyboard',
2: 'Headphones', 3: 'CPU',
4: 'Flash Drives', 5: 'Tablets',
6: 'Android Box', 7: 'LCD'},
'Product_Prices': {0: 100, 1: 70, 2: 150, 3: 1500,
4: 70, 5: 1700, 6: 2500, 7: 1600},})
print(ITDevices_record)
[[File:PandasValueCounts1.png]]
2.输入print(ITDevices_record['Quantity'].value_counts())，以值进行排序。
[[File:PandasValueCounts2.png]]
3.输入print(ITDevices_record['Quantity'].value_counts(sort=False).sort_index())，以索引进行排序。
[[File:PandasValueCounts3.png]]
1. 输入一下内容生成一个DataFrame.
import pandas as pd
ITDevices_record = pd.DataFrame({'Quantity': {0: 50, 1: 50, 2: 70,
3: 50, 4: 80, 5: 100,
6: 30, 7: 106},
'Product_Names': {0: 'Mosuse', 1: 'Keyboard',
2: 'Headphones', 3: 'CPU',
4: 'Flash Drives', 5: 'Tablets',
6: 'Android Box', 7: 'LCD'},
'Product_Prices': {0: 100, 1: 70, 2: 150, 3: 1500,
4: 70, 5: 1700, 6: 2500, 7: 1600},})
print(ITDevices_record)
[[File:PandasValueCounts1.png]]
2.输入print(ITDevices_record['Quantity'].value_counts())，以值进行排序。
[[File:PandasValueCounts2.png]]
3.输入print(ITDevices_record['Quantity'].value_counts(sort=False).sort_index())，以索引进行排序。
[[File:PandasValueCounts3.png]]
